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基础研究 面试经验( 深圳 ) - 腾讯
发布时间: 2018-02-09 18:19:42 来源:职业圈
面试过程:

自我介绍,一分半钟,期间说我的项目比较多他比较满意,也就是三个拿得出手,内容写的比较满而已,纠结简历的可以不用放很多没用的东西了。

2)说说你的第一个项目(服务众包的协作模式评估器)怎么做的:大致说了一下,说了说我的工作内容,算法亮点,这个亮点提升了多少性能,里面的细节我说的比较仔细,并且是手写GSP算法没用包,小哥还比较满意。另外一点,做频繁模式挖掘本身是个非监督学习,后来搞了个分类器就变成有实际意义的监督学习算法了,这点小哥满意。

3)说说第二个项目(阿里移动推荐算法):大致说了一下怎么过的,现在性能怎么样,目前还有什么问题在困扰着我。这里面他问了一下我是用的模型,SVD、随机森林、协同过滤怎么做的,大致说了一下,并没有问太深的东西。

4)说说第三个项目(kaggle):这个比赛做的还不错,世界前200,本身原理不难,优化的比较费劲吧,大致说了说。问了一下LR和SVM的区别,感觉说的不是很丰富,这里略怂,还得多看书。

5)编程:连续子数组的最大和,直接跪了,这题做过但是实在想不起来DP方法了,足足做了小半个小时,不能放弃啊!小哥也在等我,辛苦了!回来之后自己又做了一遍,附上源码:

面试官问的面试题:

自我介绍,一分半钟,期间说我的项目比较多他比较满意,也就是三个拿得出手,内容写的比较满而已,纠结简历的可以不用放很多没用的东西了。

2)说说你的第一个项目(服务众包的协作模式评估器)怎么做的:大致说了一下,说了说我的工作内容,算法亮点,这个亮点提升了多少性能,里面的细节我说的比较仔细,并且是手写GSP算法没用包,小哥还比较满意。另外一点,做频繁模式挖掘本身是个非监督学习,后来搞了个分类器就变成有实际意义的监督学习算法了,这点小哥满意。

3)说说第二个项目(阿里移动推荐算法):大致说了一下怎么过的,现在性能怎么样,目前还有什么问题在困扰着我。这里面他问了一下我是用的模型,SVD、随机森林、协同过滤怎么做的,大致说了一下,并没有问太深的东西。

4)说说第三个项目(kaggle):这个比赛做的还不错,世界前200,本身原理不难,优化的比较费劲吧,大致说了说。问了一下LR和SVM的区别,感觉说的不是很丰富,这里略怂,还得多看书。

5)编程:连续子数组的最大和,直接跪了,这题做过但是实在想不起来DP方法了,足足做了小半个小时,不能放弃啊!小哥也在等我,辛苦了!回来之后自己又做了一遍,附上源码:

面试相关细节(职业圈独家调查):

你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:内部推荐
整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:21天
面试形式包括哪些?
答:电话面试 1对1面试 背景调查
你觉得这次面试的难度如何?
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:一般
这次面试的结果如何?
答:面试成功但没有去报到

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