1、自我介绍。
2、直接简历上项目。
（1）项目的数据量多大，多少维，数据都是怎么预处理的。
（2）你应用过哪些数据挖掘算法，针对简历上的算法或者模型，你看过源码或者模型中细节你知道多少，还是仅仅调用API用用而已
(3）项目中，你遇到过的最大的困难时什么，怎么解决的，从中学到什么。
（4）项目中hadoop搜索引擎你是怎么设计的，其中的分词是什么。
（5）数据是存在HDFS中还是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架构，尽量说。
3、数据挖掘算法。
（1）逻辑回归和线性回归区别，逻辑回归应用场景，其中的核函数有什么作用
（2）什么是梯度下降，梯度下降优化，你知道哪些
（3）神经网络中，你觉得NN最大的优势在哪里，其中的更新函数是什么
4、Java
（1）你知道JVM优化
（2）简单介绍下多线程
（3）谈谈你熟悉的设计模型
（4）垃圾回收机制，有几种
（5）TreeSet 、HashSet、Hashtable区别

京东数据分析面试题

3、数据挖掘算法。
（1）逻辑回归和线性回归区别，逻辑回归应用场景，其中的核函数有什么作用
（2）什么是梯度下降，梯度下降优化，你知道哪些
（3）神经网络中，你觉得NN最大的优势在哪里，其中的更新函数是什么
4、Java
（1）你知道JVM优化
（2）简单介绍下多线程
（3）谈谈你熟悉的设计模型
（4）垃圾回收机制，有几种
（5）TreeSet 、HashSet、Hashtable区别

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你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:内部推荐
整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）
答:4天
面试形式包括哪些？
答:1对1面试
你觉得这次面试的难度如何？
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:一般
这次面试的结果如何？
答:面试还未出结果